Transcriptional cooperation between NF-κB p50 and CCAAT/enhancer binding protein β regulates Nur77 transcription in Leydig cells
Notice bibliographique
Résumé
Expression of steroidogenic enzyme-encoding genes in testicular Leydig cells is complex and involves several transcription factors including the orphan nuclear receptor NUR77 (NR4A1) and the bZIP factor CCAAT/enhancer binding protein beta (EBPbeta). How these transcription factors are integrated into a functional network, however, remains to be fully understood. Here, we report that the transcription factor C/EBPbeta can activate the Nur77 promoter as revealed by transient transfections in MA-10 Leydig cells. Through 5' progressive deletions and site-directed mutagenesis, the C/EBPbeta-mediated activation of the Nur77 promoter was found to be dependent on a novel species-conserved C/EBP element located at -110 bp. We also demonstrate using electromobility shift assay that C/EBPbeta specifically binds to this element. Furthermore, we report a functional cooperation between C/EBPbeta and the p50 subunit of NF-kappaB that involves a previously uncharacterized kappaB element located at -18 bp. Promoter analysis revealed that either the C/EBP or the kappaB element was sufficient to sustain the C/EBPbeta-p50 cooperation thus suggesting that both factors physically interact. Altogether, our results provide new data regarding Nur77 transcription in testicular Leydig cells in addition to providing new insights into the interplay between transcription factors involved in Leydig cell gene expression and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».