Optimal structure and development of uneven-aged Norway spruce forests
Notice bibliographique
Résumé
Optimal harvesting of Norway spruce ( Picea abies (L.) Karst.) forests is studied applying an individual-tree model for uneven-aged management. Optimization is carried out by gradient-based, large-scale interior point methods. Assuming volume maximization and natural regeneration, it is optimal to apply uneven-aged management. Under artificial regeneration, the result is the reverse. Economically optimal solutions with a 20-year harvesting interval produce an annual sawn timber output of 4.4–2.4 m 3 ·ha –1 depending on thermal zone and interest rate. Before harvest basal area varies between 18 and 12 m 2 ·ha –1 and the diameter of harvested trees between 15 and 33 cm. In contrast with the classic inverted J-structure, optimal steady-state size structure resembles a serrate form. Profitability of even- and uneven-aged management is compared assuming that the initial stand state represents an optimal uneven-aged steady state. A switch to even-aged management is optimal given the most favorable growth conditions and interest rate below 1%–2%. In other cases, it is economically optimal to continue uneven-aged management although volume output remains lower than under even-aged management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».