Evaluation of the Interpretation of Serial Ultrasound Examinations in the Diagnosis of Deep Venous Thrombosis in Children: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess ultrasound intrascan variability and the potential error rate of serial ultrasounds in the diagnosis of deep venous thrombosis in children. METHODS: A retrospective cohort review of imaging results of children having at least 3 serial ultrasound examinations of the same region within a 2-month period. The results were interpreted as either (1) inadequately visualized or (2) the absence or presence of deep venous thrombosis, and were categorized by location. Serial imaging findings then were further categorized based on results and clinical information. RESULTS: Sixty-four patients and 157 vessel segments were included in the study. Deep venous thrombosis was documented in 58 patients. Concordant results were observed in 26 patients (40.1%), clot resolution in 17 patients (26.6%), clot formation in 12 patients (18.8%), and discordant results in 9 patients (14%). Twenty-one of 64 patients (32.8%) had at least 1 vessel inadequately imaged. CONCLUSIONS: The inconsistency of serial ultrasound results in up to 25% of patients calls attention to the potential inaccuracy of ultrasound for diagnosis and follow-up of deep venous thrombosis in children. The high proportion of patients with at least 1 inadequately visualized vessel also highlights the limitation of ultrasound in the diagnosis of pediatric deep venous thrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».