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Enregistrement W2167119829 · doi:10.3109/21678421.2012.754044

Familial amyotrophic lateral sclerosis in Alberta, Canada

2013· article· en· W2167119829 sur OpenAlexaffabout
Ted Pfister, Ramnik Sekhon, Mitchell White, Patrick Scott, Susan Munro, Megan Johnston, Sanjay Kalra, Lawrence Korngut

Notice bibliographique

RevueAmyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Degeneration · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisSOD1EpidemiologyMedicineGenotypePediatricsRetrospective cohort studyDemographyInternal medicineDiseaseGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systematic review data demonstrate that 5% of ALS cases are familial (FALS). Causative superoxide dismutase-1 (SOD1) mutations are identified in 10-20% of FALS. Few reports of FALS epidemiology exist in Canada. We completed a retrospective review of all FALS cases within the province of Alberta between 2002 and 2011. Descriptive summaries of genotypes identified and calculation of prevalences were performed. We reviewed 946 clinic database records and 49 subjects with FALS were identified (5.2%). Clinic charts for 47/49 were available and reviewed. Causative SOD1 mutations were observed in 17/47 (36%). The SOD1 I113T mutation was identified in 11/47 unrelated patients and was associated with a less variable survival than previously reported. The period and point prevalences of FALS in Alberta are approximately 2.05 per 100,000 (95% CI 1.51-2.73) and 4.68 per 1,000,000 (95% CI 2.42-8.18), respectively. In conclusion, we report 47 cases of FALS in Alberta over the past decade. The proportion of SOD1-positive FALS cases is higher than reported elsewhere. The high proportion of I113T mutations is comparable to that previously observed in the adjacent province of British Columbia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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