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Enregistrement W2167121811 · doi:10.1113/jphysiol.2010.191544

Kinetic analysis of the effects of H<sup>+</sup>or Ni<sup>2+</sup>on Kv1.5 current shows that both ions enhance slow inactivation and induce resting inactivation

2010· article· en· W2167121811 sur OpenAlexafffund
Yen May Cheng, David Fedida, Steven J. Kehl

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChemistryDepolarizationConductanceBiophysicsIonKineticsMembrane potentialBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

External H+ and Ni2+ ions inhibit Kv1.5 channels by increasing current decay during a depolarizing pulse and reducing the maximal conductance. Although the former may be attributed to an enhancement of slow inactivation occurring from the open state, the latter cannot. Instead, we propose that the loss of conductance is due to the induction, by H+ or Ni2+, of a resting inactivation process. To assess whether the two inactivation processes are mechanistically related, we examined the time courses for the onset of and recovery from H+- or Ni2+-enhanced slow inactivation and resting inactivation. Compared to the time course of H+- or Ni2+-enhanced slow inactivation at +50 mV, the onset of resting inactivation induced at 80 mV with either ion involves a relatively slower process. Recovery from slow inactivation under control conditions was bi-exponential, indicative of at least two inactivated states. Recovery following H+- or Ni2+-enhanced slow inactivation or resting inactivation had time constants similar to those for recovery from control slow inactivation, although H+ and Ni2+ biased inactivation towards states from which recovery was fast and slow, respectively. The shared time constants suggest that the H+- and Ni2+-enhanced slow inactivated and induced resting inactivated states are similar to those visited during control slow inactivation at pH 7.4. We conclude that in Kv1.5 H+ and Ni2+ differentially enhance a slow inactivation process that involves at least two inactivated states and that resting inactivation is probably a close variant of slow inactivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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