Protein-mediated Fatty Acid Uptake in the Heart
Notice bibliographique
Résumé
Long chain fatty acids (LCFAs) provide 70-80% of the energy for cardiac contractile activity. LCFAs are also essential for many other cellular functions, such as transcriptional regulation of proteins involved in lipid metabolism, modulation of intracellular signalling pathways, and as substrates for membrane constituents. When LCFA uptake exceeds the capacity for their cardiac utilization, the intracellular lipids accumulate and are thought to contribute to contractile dysfunction, arrhythmias, cardiac myocyte apoptosis and congestive heart failure. Moreover, increased cardiac myocyte triacylglycerol, diacylglycerol and ceramide depots are cardinal features associated with obesity and type 2 diabetes. In recent years considerable evidence has accumulated to suggest that, the rate of entry of long chain fatty acids (LCFAs) into the cardiac myocyte is a key factor contributing to a) regulating cardiac LCFA metabolism and b) lipotoxicity in the obese and diabetic heart. In the present review we i) examine the evidence indicating that LCFA transport into the heart involves a protein-mediated mechanism, ii) discuss the proteins involved in this process, including FAT/CD36, FABPpm and FATP1, iii) discuss the mechanisms involved in regulating LCFA transport by some of these proteins (including signaling pathways), as well as iv) the possible interactions of these proteins in regulating LCFA transport into the heart. In addition, v) we discuss how LCFA transport and transporters are altered in the obese/diabetic heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».