From guidelines to clinical practice: the impact of hospital and geographical characteristics on temporal trends in the management of acute coronary syndromes The Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE)
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The extent to which hospital and geographic characteristics influence the time course of uptake of evidence from key clinical trials and practice guidelines is unknown. The gap between evidence and practice is well recognized but the factors influencing this disjunction, and the extent to which such factors are modifiable, remain uncertain. METHODS AND RESULTS: Using chronological data from the GRACE registry (n=12666, July 1999 to December 2001), we test the hypothesis that hospital and geographic characteristics influence the time course of uptake of evidence-based guideline recommendations for acute coronary syndromes (ACS) with and without ST elevation. Certain therapies were widely adopted in both ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) and non-ST-segment elevation myocardial infarction (NSTEMI) patients (aspirin >94% of all patients; beta-blockers 85-95%) and changed only modestly over time. Significant increases in the use of low-molecular-weight heparins and glycoprotein IIb/IIIa inhibitors occurred in STEMI and NSTEMI patients in advance of published practice guidelines (September/November 2000) with marked geographical differences. The highest use of LMWH was in Europe in NSTEMI (86.8%) and the lowest in the USA (24.0%). Contrasting geographical variations were seen in the use of percutaneous coronary intervention (PCI) in NSTEMI: 39.5% USA, 34.6% Europe, 33.5% Argentina/Brazil, 25.0% Australia/New Zealand/Canada (July-December 2001). Theuse of PCI was more than five times greater in hospitals with an on-site catheterization laboratory compared to centres without these facilities, and geographic differences remained after correction for available facilities. CONCLUSIONS: Hospital and geographical factors appear to have a marked influence on the uptake of evidence-based therapies in ACS management. The presentation and publication of major international guidelines was not associated with a measurable change in the temporal pattern of practice. In contrast, antithrombotic and interventional therapies changed markedly over time and were profoundly influenced by hospital and geographic characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».