Sunitinib therapy for metastatic renal cell carcinoma: recommendations for management of side effects
Notice bibliographique
Résumé
Sunitinib, a new vascular endothelial growth factor receptor inhibitor, has demonstrated high activity in renal cell carcinoma (RCC) and is now widely used for patients with metastatic disease. Although generally well tolerated and associated with a low incidence of common toxicity criteria grade 3 or 4 toxicities, sunitinib exhibits a distinct pattern of novel side effects that require monitoring and management. This article summarizes the most important side effects and proposes recommendations for their monitoring, prevention and treatment, based on the existing literature and on suggestions made by an expert group of Canadian oncologists. Fatigue, diarrhea, anorexia, oral changes, skin toxicity and hypertension seem to be the most clinically relevant toxicities of sunitinib. Fatigue may be partly related to the development of hypothyroidism during sunitinib therapy for which patients should be observed and, if necessary, treated. Hypertension can be treated with standard antihypertensive therapy and rarely requires treatment discontinuation. Neutropenia and thrombocytopenia usually do not require intervention, in particular no episodes of neutropenic fever have been reported to date. A decrease in left ventricular ejection fraction is a rare, but potentially life-threatening side effect. Because of its metabolism by cytochrome P450 3A4 a number of drugs can potentially interact with sunitinib. Clinical response and toxicity should be carefully observed when sunitinib is combined with either a cytochrome P450 3A4 inducer or inhibitor and doses adjusted as necessary. Knowledge about side effects, as well as the proactive assessment and consistent management of sunitinib-related side effects, is critical to ensure optimal benefit from sunitinib treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».