Disease Activity Improvement in Rheumatoid Arthritis Treated with Tumor Necrosis Factor-α Inhibitors Correlates with Increased Soluble Fas Levels
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Rheumatoid arthritis (RA) is characterized by chronic synovial inflammation and hyperplasia. Tumor necrosis factor-α (TNF-α) plays a pivotal role in RA by interfering with the Fas-Fas ligand (FasL) proapoptotic pathway. We investigated the circulating levels of soluble Fas (sFas) and soluble FasL (sFasL), and their possible correlation with disease activity and improvement after anti-TNF-α treatment in RA. METHODS: Serum levels of sFas and sFasL were measured by quantitative ELISA in 52 patients with RA before and after 3 months of anti-TNF-α treatment (adalimumab, n = 32; infliximab, n = 20). Disease activity measures [Disease Activity Score at 28 joints-erythrocyte sedimentation rate (DAS28-ESR), C-reactive protein (CRP)] were recorded before and after treatment. Forty age-matched and sex-matched healthy subjects served as controls. RESULTS: No significant differences in serum sFas levels were detected between anti-TNF-α-naive patients with RA and controls. After anti-TNF-α treatment, serum sFas levels significantly increased in patients with RA compared to both anti-TNF-α-naive patients and controls. Increased sFas levels inversely correlated with disease activity variables (DAS28-ESR: r = -0.739, CRP: r = -0.636, both p < 0.001). No significant differences in sFasL levels were detected in patients with RA before and after anti-TNF-α treatment. CONCLUSION: In RA, an increase in sFas levels closely correlates with improvement in disease activity induced by TNF-α inhibitors, suggesting their ability to modulate Fas-mediated synoviocyte apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».