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Enregistrement W2167133722 · doi:10.2182/cjot.2010.77.4.4

Measures of Knowledge and Skills for Evidence-Based Practice: A Systematic Review

2010· review· en· W2167133722 sur OpenAlexaffvenue
Stephanie Glegg, Liisa Holsti

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2010
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOCINAHLMEDLINECritical appraisalKnowledge translationMedical educationPsychologyEvidence-based practiceSystematic reviewRehabilitationEvidence-based medicineApplied psychologyMedicineKnowledge managementNursingAlternative medicineComputer sciencePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lack of knowledge and skills in seeking, evaluating, and applying evidence are barriers to evidence-based practice (EBP). The measurement of these constructs can inform educational initiatives aimed at reducing EBP barriers. PURPOSE: The purpose of this systematic review is to provide a critical appraisal of the rehabilitation literature describing quantitative measures of EBP knowledge and skills. METHODS: Measures used with occupational therapists to evaluate EBP knowledge or skills were compiled from a search of the EMBASE, MEDLINE, CINAHL, EBM Reviews, and PSYCINFO databases. Measures were evaluated using adapted criteria from the CanChild Outcome Measures Rating Form. FINDINGS: Of the 15 measures identified, three met criteria as being adequate for the measurement of EBP knowledge and skills. IMPLICATIONS: Further measure development needs to address limitations of existing measures. Research to evaluate the psychometric properties of existing or novel measures of knowledge and skills related to EBP may improve their utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,513
Tête enseignante GPT0,606
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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