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Enregistrement W2167134341 · doi:10.1111/j.1749-8198.2008.00094.x

Geographies of Environmental Governance: The Nexus of Nature and Neoliberalism

2008· article· en· W2167134341 sur OpenAlexfundno aff
Matthew Himley

Notice bibliographique

RevueGeography Compass · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBarrick Gold Corporation
Mots-clésEnvironmental governanceNexus (standard)Corporate governanceNeoliberalism (international relations)ScholarshipPolitical ecologyPoliticsSociologyGovernmentalityAgency (philosophy)Environmental ethicsPolycentricityPolitical scienceEnvironmental studiesSocial scienceEconomicsManagementLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Environmental governance has emerged as both a key organizing concept and priority arena of research for nature–society geographers. This article offers a critical review of the burgeoning geographical literature on environmental governance, emphasizing how geographers have employed the concept to analyze how neoliberal globalization has entailed a fundamental reconfiguration of the organizational and institutional arrangements through which society–environment relations are governed. I begin by tracing the diverse bodies of scholarship and theoretical perspectives – including political ecology and institutional theories of political economy – that have shaped how geographers have approached environmental governance. I then examine three themes central to work on the ‘neoliberalization’ of environmental governance: privatization and enclosure, the rescaling of governance, and the role of oppositional social movements. Finally, I propose that future research place more emphasis on documenting and analyzing the practices of neoliberal environmental governance through ethnographic methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,027
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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