Growth Response of Eight Hardwood Species to Current and Past Climatic Variations Using Regression Models
Notice bibliographique
Résumé
The impact of climatic variations on basal area growth of basswood (BA) (Tilia americana L.), American beech (BE) (Fagus grandi/olia Enrh.), bitternut hickory (BH) (Caria cordi/ormis (Wang.) K. Koch), largetooth aspen (LA) (Populus grandidentata Michx.), red maple (RM) (Acer rubrum L.), red oak (RO) (Quercus rubra L.), sugar maple (SM) (Acer saccharum Marsh.), and white ash (WA) (Fraxinus american aL.) was studied in a southern province of Quebec, Canada (45025 ' N, 73 0 57 ' W). In total, forty-eight climatic variations of precipitation (P) (13 variables), temperature (T) (13 variables), heat index (H), (11 variables), and evapotranspiration (11 variables) from the current (C) and past three years (PI, P2, & P3) were tested in regression models to find the best model of the relationship between those independent variables and the last ten years (1985-1994) of basal area growth of the species. Simple individual linear and second degree, mixed, and combination of multiple regression models were used to develop the best regression model for each tree species, separately. The best models explained 79% , 80% , 99% , 91% , 71%, 99% , 49% , and 98% of the total variance of the growth in BA, BE, BH, LA, RM, RO, SM and WA, respectively. The growth in BH, LA, RM, 1(0, SM, and WA were more associated with the previous year's climatic variations rather than the current year's. Bitternut hickory, LA, RM, SM, and WA growth were more related to the first year rather than the second or third preceding year variables. The June heat index of the third previous year of variables explained only 7% of the growth of white ash. It was concluded that the impact of climatic variables on tree growth may vary and may depend on the species and other unknown variables. Also, the results suggested that the first and second previous climatic variables have an important role on the growth of some species. American beech, BH, RO, and WA seem to be a good species to use for the study in dendrochronological and dendroclimatological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».