Effects of body size and mass on running speed of male yellow-pine chipmunks (<i>Tamias amoenus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Male-biased sexual size dimorphism in mammals is usually attributed to the success of large males in intrasexual combat for mates. However, mating success may be determined by contests that are not combative. In the mating chase of the yellow-pine chipmunk (Tamias amoenus), a mammalian species with female-biased sexual size dimorphism, fast males may have an advantage in acquiring matings with estrous females. However, the effects of intraspecific variation in body size on running speed are not obvious; heavy individuals may run more slowly than light individuals because excess mass can be a hindrance to locomotion, but individuals that are structurally large may run faster than small individuals because of longer stride length. We examined the effects of both body mass and structural size on running speed in male yellow-pine chipmunks using manipulated runs in which male chipmunks were chased over a known distance. Structurally large male chipmunks had faster running speeds than small males, potentially giving large males an advantage when chasing estrous females. However, small male chipmunks are known to be aggressively dominant over large males. This leads to a potential trade-off in male body size between two behavioural components of mating success (running speed and dominance) that may constrain the evolution of male body size, ultimately leading to female-biased sexual size dimorphism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».