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Enregistrement W2167144390 · doi:10.1243/09544119jeim493

Design and simulation of a poly(vinyl alcohol)—bacterial cellulose nanocomposite mechanical aortic heart valve prosthesis

2009· article· en· W2167144390 sur OpenAlexafffund
Hadi Mohammadi, Derek R. Boughner, Leonardo E. Millon, Wan Khairunizam

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part H Journal of Engineering in Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésVinyl alcoholNanocompositeMaterials scienceHyperelastic materialHeart valveAortic valveBiomaterialComposite materialCelluloseBacterial celluloseFinite element methodBiomedical engineeringCastingPolymerStructural engineeringChemical engineeringSurgeryNanotechnologyMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a polymeric aortic heart valve made of poly(vinyl alcohol) (PVA)-bacterial cellulose (BC) nanocomposite is simulated and designed using a hyperelastic non-linear anisotropic material model. A novel nanocomposite biomaterial combination of 15 wt % PVA and 0.5 wt % BC is developed in this study. The mechanical properties of the synthesized PVA-BC are similar to those of the porcine heart valve in both the principal directions. To design the geometry of the leaflets an advance surfacing technique is employed. A Galerkin-based non-linear finite element method is applied to analyse the mechanical behaviour of the leaflet in the closing and opening phases under physiological conditions. The model used in this study can be implemented in mechanical models for any soft tissues such as articular cartilage, tendon, and ligament.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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