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Enregistrement W2167145914 · doi:10.5194/amt-9-2593-2016

New and improved infrared absorption cross sections for chlorodifluoromethane (HCFC-22)

2016· article· en· W2167145914 sur OpenAlexaboutno aff
Jeremy J. Harrison

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Centre for Earth ObservationNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésHITRANDifluoromethaneInfraredSpectral resolutionAnalytical Chemistry (journal)Infrared spectroscopyStratosphereChemistrySpectral lineAbsorption spectroscopyOpticsRefrigerantMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The most widely used hydrochlorofluorocarbon (HCFC) commercially since the 1930s has been chloro-difluoromethane, or HCFC-22, which has the undesirable effect of depleting stratospheric ozone. As this molecule is currently being phased out under the Montreal Protocol, monitoring its concentration profiles using infrared sounders crucially requires accurate laboratory spectroscopic data. This work describes new high-resolution infrared absorption cross sections of chlorodifluoromethane over the spectral range 730–1380 cm−1, determined from spectra recorded using a high-resolution Fourier transform spectrometer (Bruker IFS 125HR) and a 26 cm pathlength cell. Spectra of chlorodifluoromethane/dry synthetic air mixtures were recorded at resolutions between 0.01 and 0.03 cm−1 (calculated as 0.9/MOPD; MOPD denotes the maximum optical path difference) over a range of temperatures and pressures (7.5–762 Torr and 191–295 K) appropriate for atmospheric conditions. This new cross-section dataset improves upon the one currently available in the HITRAN (HIgh-resolution TRANsmission) and GEISA (Gestion et Etude des Informations Spectroscopiques Atmosphériques) databases; in particular it provides coverage over a wider range of pressures and temperatures, has more accurate wavenumber scales, more consistent integrated band intensities, improved signal-to-noise, is free of channel fringing, and additionally covers the ν2 and ν7 bands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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