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Enregistrement W2167148707 · doi:10.1177/1076029610385674

Safety and Efficacy of Thrombin-JMI: A Multidisciplinary Expert Group Consensus

2010· article· en· W2167148707 sur OpenAlexaff
Mohit Bhandari, Frederick A. Ofosu, Nigel Mackman, Craig M. Jackson, Cataldo Doria, John Eric Humphries, Sateesh Babu, Thomas L. Ortel, David H. Van Thiel, Jeanine M. Walenga, Rakesh Wahi, Kevin Teoh, Jawed Fareed

Notice bibliographique

RevueClinical and Applied Thrombosis/Hemostasis · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemostasis and retained surgical items
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunogenicityAdverse effectDelphi methodIntensive care medicineInternal medicineAntibodyImmunologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of bovine thrombin has been an effective approach to aiding hemostasis during surgery for over 60 years. Its use has a reported association with the development of antibodies to coagulation factors with limited evidence to the clinical significance. METHODS: The Collaborative Delphi survey methodology was used to develop a consensus on specified topic areas from a panel of 12 surgeons/scientists who have had experience with topical thrombins; it consisted of 2 rounds of a Web-based survey and a final live discussion. RESULTS: Some key issues that reached consensus included: bovine, human plasma-derived and recombinant human thrombin are equally effective hemostatic agents with similar adverse event rates, and immunogenicity to a topical protein rarely translate into adverse events. CONCLUSIONS: Although a risk of immunogenicity is associated with all topical thrombins, no conclusive clinical evidence is available that these antibodies have any significant effect on short- and long-term clinical consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,238
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,209
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2380,209
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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