Unstable Shoe Construction and Reduction of Pain in Osteoarthritis Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purposes of this study were to assess a) the effectiveness of Masai Barefoot Technology (MBT) shoe in reducing knee pain in persons with knee osteoarthritis (OA) and (b) changes in balance, ankle and knee ROM, and ankle strength compared with a high-end walking shoe for 12 wk. METHODS: The research design was a randomized controlled trial (123 subjects, knee OA). Subjects were randomized to a MBT (N = 57) or a control shoe (N = 66). A Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) OA index, BMI, balance, active ROM, and ankle torque were quantified at week 0, 3, 6, 9, and 12. Two-sample t-tests were done for between-group comparisons. RESULTS: There was no significant difference between groups in total pain score. A significant reduction over the 12-wk period was found for both shoe conditions (-42/500 or 25.6% MBT, -46.2 or 27.1% control). There was no significant group difference in pain during walking (t = -1.09, P = 0.28). Pain during walking was significantly reduced by 5.2/100 mm in the MBT and 9.7/100 mm in the control group. Total pain showed a significant reduction for the MBT -27.4/500 (-16.6%) and the control group -28.9/500 (-17.0%) between baseline and week 3. Between week 3 and 6, there was a significant reduction for the MBT group only (-27.2/500 or -20.0%). There was a significant increase in the static balance between baseline and 12 wk in the MBT group only, although the difference between groups was not significant. DISCUSSION: The results indicate that special shoe interventions can reduce pain in subjects with moderate knee OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle