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Enregistrement W2167162987 · doi:10.1002/nur.20465

The moderating effect of sexual pressure on young Urban women's condom use

2011· article· en· W2167162987 sur OpenAlexaff
C. Ann Gakumo, Linda D. Moneyham, Comfort Enah, Gwendolyn Childs

Notice bibliographique

RevueResearch in Nursing & Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensBooth University College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondomEmpowermentLogistic regressionDemographyPsychologySelf-efficacyPopulationMedicineSocial psychologyDevelopmental psychologyClinical psychologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Environmental healthFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine whether women's experiences of sexual pressure moderated the relationship between sexual empowerment determinants and condom use in a sample of 100 high-risk women, ages 19-25. Five sexual empowerment determinants of condom use were identified from the literature: HIV knowledge, self-esteem, condom self-efficacy, positive attitudes toward condom use, and condom negotiation skills. Linear and logistic regression analyses revealed that positive attitudes toward condom use and condom negotiation skills were significant predictors of condom use. These relationships, however, were moderated by sexual pressure. Findings indicate that women's experiences with sexual pressure have the potential to decrease the likelihood of condom use, even though other sexually protective behaviors may be exhibited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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