Improving the reporting of pragmatic trials: an extension of the CONSORT statement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The CONSORT statement is intended to improve reporting of randomised controlled trials and focuses on minimising the risk of bias (internal validity). The applicability of a trial's results (generalisability or external validity) is also important, particularly for pragmatic trials. A pragmatic trial (a term first used in 1967 by Schwartz and Lellouch) can be broadly defined as a randomised controlled trial whose purpose is to inform decisions about practice. This extension of the CONSORT statement is intended to improve the reporting of such trials and focuses on applicability. Methods At two, two-day meetings held in Toronto in 2005 and 2008, we reviewed the CONSORT statement and its extensions, the literature on pragmatic trials and applicability, and our experiences in conducting pragmatic trials. Recommendations We recommend extending eight CONSORT checklist items for reporting of pragmatic trials: the background, participants, interventions, outcomes, sample size, blinding, participant flow, and generalisability of the findings. These extensions are presented, along with illustrative examples of reporting, and an explanation of each extension. Adherence to these reporting criteria will make it easier for decision makers to judge how applicable the results of randomised controlled trials are to their own conditions. Empirical studies are needed to ascertain the usefulness and comprehensiveness of these CONSORT checklist item extensions. In the meantime we recommend that those who support, conduct, and report pragmatic trials should use this extension of the CONSORT statement to facilitate the use of trial results in decisions about health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,761 | 0,883 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,015 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».