Ultrasound as an Outcome Measure in Gout. A Validation Process by the OMERACT Ultrasound Working Group
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To summarize the work performed by the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) Ultrasound (US) Working Group on the validation of US as a potential outcome measure in gout. METHODS: Based on the lack of definitions, highlighted in a recent literature review on US as an outcome tool in gout, a series of iterative exercises were carried out to obtain consensus-based definitions on US elementary components in gout using a Delphi exercise and subsequently testing these definitions in static images and in patients with proven gout. Cohen's κ was used to test agreement, and values of 0-0.20 were considered poor, 0.20-0.40 fair, 0.40-0.60 moderate, 0.60-0.80 good, and 0.80-1 excellent. RESULTS: With an agreement of > 80%, consensus-based definitions were obtained for the 4 elementary lesions highlighted in the literature review: tophi, aggregates, erosions, and double contour (DC). In static images interobserver reliability ranged from moderate to almost perfect, and similar results were found for the intrareader reliability. In patients the intraobserver agreement was good for all lesions except DC (moderate). The interobserver agreement was poor for aggregates and DC but moderate for the other components. CONCLUSION: These first steps in evaluating the validity of US as an outcome measure for gout show that the reliability of the definitions ranged from moderate to excellent in static images and somewhat lower in patients, indicating that a standardized scanning technique may be needed, before testing the responsiveness of those definitions in a composite US score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».