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Enregistrement W2167169745 · doi:10.1111/j.1547-5069.2000.00087.x

Nursing Publications Outside the United States

2000· article· en· W2167169745 sur OpenAlexaboutno aff
EDWINA A. McCONNELL

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Scholarship · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAcademic Writing and Publishing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudience measurementPublishingMedicineInformation DisseminationNursingLibrary scienceFamily medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To replicate a 1992-1993 study of the characteristics of English-language nursing journals originating in countries other than the United States and to compare findings. Such information heightens awareness of publishing opportunities globally and enhances dissemination of information throughout the world. DESIGN: Descriptive survey with a questionnaire mailed to 159 editors of nursing and nursing-related journals. Data about the publication year, 1995, were collected from April 1996 through March 1997. METHOD: A 38-item questionnaire pertaining to journal, readership, manuscript review, and journal staff characteristics was used. FINDINGS: Information about 82 journals from 13 countries was collected with an overall response rate of 55%. In the 1992-1993 study the United Kingdom, Canada, and Australia accounted for the largest percent of publications. With few exceptions, results of the 1996-1997 and the earlier survey are remarkably similar. Differences include a higher total circulation, changes in circulation among journal categories, and more publications offering services to authors. Two main reasons for manuscript rejection continue to be that a manuscript is poorly written or poorly developed. CONCLUSIONS: Increased awareness of non-U.S. publishing outlets can lead to the acceptance of informative and well-written manuscripts and ultimately to the dissemination of information and knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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