Inhaled Nitric Oxide in Preterm Infants: An Individual-Patient Data Meta-analysis of Randomized Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inhaled nitric oxide (iNO) is an effective therapy for pulmonary hypertension and hypoxic respiratory failure in term infants. Fourteen randomized controlled trials (n = 3430 infants) have been conducted on preterm infants at risk for chronic lung disease (CLD). The study results seem contradictory. DESIGN/METHODS: Individual-patient data meta-analysis included randomized controlled trials of preterm infants (<37 weeks' gestation). Outcomes were adjusted for trial differences and correlation between siblings. RESULTS: Data from 3298 infants in 12 trials (96%) were analyzed. There was no statistically significant effect of iNO on death or CLD (59% vs 61%: relative risk [RR]: 0.96 [95% confidence interval (CI): 0.92-1.01]; P = .11) or severe neurologic events on imaging (25% vs 23%: RR: 1.12 [95% CI: 0.98-1.28]; P = .09). There were no statistically significant differences in iNO effect according to any of the patient-level characteristics tested. In trials that used a starting iNO dose of >5 vs ≤ 5 ppm there was evidence of improved outcome (interaction P = .02); however, these differences were not observed at other levels of exposure to iNO. This result was driven primarily by 1 trial, which also differed according to overall dose, duration, timing, and indication for treatment; a significant reduction in death or CLD (RR: 0.85 [95% CI: 0.74-0.98]) was found. CONCLUSIONS: Routine use of iNO for treatment of respiratory failure in preterm infants cannot be recommended. The use of a higher starting dose might be associated with improved outcome, but because there were differences in the designs of these trials, it requires further examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,030 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».