Cross-talk in Plant Hormone Signalling: What Arabidopsis Mutants Are Telling Us
Notice bibliographique
Résumé
Genetic screens have been extremely useful in identifying genes involved in hormone signal transduction. However, although these screens were originally designed to identify specific components involved in early hormone signalling, mutations in these genes often confer changes in sensitivity to more than one hormone at the whole-plant level. Moreover, a variety of hormone response genes has been identified through screens that were originally designed to uncover regulators of sugar metabolism. Together, these facts indicate that the linear representation of the hormone signalling pathways controlling a specific aspect of plant growth and development is not sufficient, and that hormones interact with each other and with a variety of developmental and metabolic signals. Following the advent of arabidopsis molecular genetics we are beginning to understand some of the mechanisms by which a hormone is transduced into a cellular response. In this Botanical Briefing we review a subset of genes in arabidopsis that influence hormonal cross-talk, with emphasis on the gibberellin, abscisic acid and ethylene pathways. In some cases it appears that modulation of hormone sensitivity can cause changes in the synthesis of an unrelated hormone, while in other cases a hormone response gene defines a node of interaction between two response pathways. It also appears that a variety of hormones may converge to regulate the turnover of important regulators involved in growth and development. Examples are cited of the recent use of suppressor and enhancer analysis to identify new nodes of interaction between these pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».