Cross-talk in Plant Hormone Signalling: What Arabidopsis Mutants Are Telling Us
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Genetic screens have been extremely useful in identifying genes involved in hormone signal transduction. However, although these screens were originally designed to identify specific components involved in early hormone signalling, mutations in these genes often confer changes in sensitivity to more than one hormone at the whole-plant level. Moreover, a variety of hormone response genes has been identified through screens that were originally designed to uncover regulators of sugar metabolism. Together, these facts indicate that the linear representation of the hormone signalling pathways controlling a specific aspect of plant growth and development is not sufficient, and that hormones interact with each other and with a variety of developmental and metabolic signals. Following the advent of arabidopsis molecular genetics we are beginning to understand some of the mechanisms by which a hormone is transduced into a cellular response. In this Botanical Briefing we review a subset of genes in arabidopsis that influence hormonal cross-talk, with emphasis on the gibberellin, abscisic acid and ethylene pathways. In some cases it appears that modulation of hormone sensitivity can cause changes in the synthesis of an unrelated hormone, while in other cases a hormone response gene defines a node of interaction between two response pathways. It also appears that a variety of hormones may converge to regulate the turnover of important regulators involved in growth and development. Examples are cited of the recent use of suppressor and enhancer analysis to identify new nodes of interaction between these pathways.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle