Role of tissue kallikrein-related peptidases in cervical mucus remodeling and host defense
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human tissue kallikrein-related peptidases (KLKs) are 15 hormonally regulated genes on chromosome 19q13.4 encoding secreted serine proteases. Many KLKs are expressed throughout the female reproductive system and found in cervico-vaginal fluid (CVF). Immunohistochemistry was performed to determine KLK localization in the female reproductive system (fallopian tube, endometrium, cervix and vagina tissues). KLK levels were measured in CVF and saliva over the menstrual cycle to study whether KLKs are regulated by hormonal changes during the cycle. In vitro cleavage analysis was performed to establish whether KLKs may play a role in vaginal epithelial desquamation, mucus remodeling or processing of antimicrobial proteins. KLKs were localized in the glandular epithelium of the fallopian tubes and endometrium, the cervical mucus-secreting epithelium and vaginal stratified squamous epithelium. KLK levels peaked in CVF and saliva after ovulation. In vitro cleavage analysis confirmed KLKs 5 and 12 as capable of digesting desmoglein and desmocollin adhesion proteins and cervical mucin proteins 4 and 5B. KLK5 can digest defensin-1alpha, suggesting it may aid in cervico-vaginal host defense. We provide evidence of potential physiological roles for KLKs in cervico-vaginal physiology: in desquamation of vaginal epithelial cells, remodeling of cervical mucus and processing of antimicrobial proteins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle