Role of tissue kallikrein-related peptidases in cervical mucus remodeling and host defense
Notice bibliographique
Résumé
Human tissue kallikrein-related peptidases (KLKs) are 15 hormonally regulated genes on chromosome 19q13.4 encoding secreted serine proteases. Many KLKs are expressed throughout the female reproductive system and found in cervico-vaginal fluid (CVF). Immunohistochemistry was performed to determine KLK localization in the female reproductive system (fallopian tube, endometrium, cervix and vagina tissues). KLK levels were measured in CVF and saliva over the menstrual cycle to study whether KLKs are regulated by hormonal changes during the cycle. In vitro cleavage analysis was performed to establish whether KLKs may play a role in vaginal epithelial desquamation, mucus remodeling or processing of antimicrobial proteins. KLKs were localized in the glandular epithelium of the fallopian tubes and endometrium, the cervical mucus-secreting epithelium and vaginal stratified squamous epithelium. KLK levels peaked in CVF and saliva after ovulation. In vitro cleavage analysis confirmed KLKs 5 and 12 as capable of digesting desmoglein and desmocollin adhesion proteins and cervical mucin proteins 4 and 5B. KLK5 can digest defensin-1alpha, suggesting it may aid in cervico-vaginal host defense. We provide evidence of potential physiological roles for KLKs in cervico-vaginal physiology: in desquamation of vaginal epithelial cells, remodeling of cervical mucus and processing of antimicrobial proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».