Mercury transfer from watersheds to aquatic environments following the erosion of agrarian soils: A molecular biomarker approach
Notice bibliographique
Résumé
Lake St. Pierre, an important freshwater location for sports and commercial fisheries in Canada, is composed of a 120 km2 stretch of the St. Lawrence River, located at the center of the St. Lawrence Lowlands. Receiving its waters from the St. François, Yamaska, Ottawa, and St. Lawrence Rivers, it is subjected to important inputs of mercury (Hg) and suspended particles eroded from its watershed. This study aims at tracing back the origin of terrigenous Hg loadings to Lake St. Pierre. The specific phenol signatures yielded by a mild oxidation of the terrestrial organic matter (TOM) carried in the water column was used as a tracer to identify the different sources of terrigenous Hg to the lake. Our results demonstrate that most of the Hg bound to suspended particulate matter (SPM-bound Hg) found in Lake St. Pierre is associated with TOM. We were also able to distinguish the relative influence that forested soils, mainly drained by the Ottawa River, and agrarian soils, located on nearby watersheds, exert on the lake's Hg burden. Our data strongly suggest that the erosion of vast areas of agrarian soils, drained by the Yamaska and St. François rivers to Lake St. Pierre, greatly facilitates the transfer of Hg from the watersheds to the lake. This study stresses the need to improve the management of agrarian soils and protect them from extensive erosion in order to preserve the integrity of the fish resources harvested in Lake St. Pierre. Key words: Mercury, soil erosion, Lake St. Pierre, lignin biomarkers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».