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Enregistrement W2167182675 · doi:10.1093/brain/awu012

Episodic ataxia type 1: clinical characterization, quality of life and genotype–phenotype correlation

2014· article· en· W2167182675 sur OpenAlexaff
Tracey D. Graves, Yoon‐Hee Cha, Angelika F. Hahn, Richard J. Barohn, Mohammed K. Salajegheh, Robert C. Griggs, Brian N. Bundy, Joanna C. Jen, Robert W. Baloh, Michael G. Hanna

Notice bibliographique

RevueBrain · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeMedical Research CouncilNational Institutes of HealthUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustUniversity of RochesterNational Institute for Health and Care ResearchGeorgia Clinical and Translational Science Alliance
Mots-clésAtaxiaCohortNatural history studyMedicinePsychologyQuality of life (healthcare)PediatricsInternal medicinePhysical therapyDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Episodic ataxia type 1 is considered a rare neuronal ion channel disorder characterized by brief attacks of unsteadiness and dizziness with persistent myokymia. To characterize the natural history, develop outcome measures for future clinical trials, and correlate genotype with phenotype, we undertook an international, prospective, cross-sectional study. Thirty-nine individuals (51% male) were enrolled: median age 37 years (range 15-65 years). We identified 10 different pathogenic point mutations in KCNA1 that accounted for the genetic basis of 85% of the cohort. Participants with KCNA1 mutations were more likely to have a positive family history. Analysis of the total cohort showed that the first episode of ataxia occurred before age 20 in all but one patient, with an average age of onset of 7.9 years. Physical exertion, emotional stress and environmental temperature were the most common triggers for attacks. Attack frequency ranged from daily to monthly, even with the same KCNA1 genotype. Average attack duration was in the order of minutes. Ten participants (26%) developed permanent cerebellar signs, which were related to disease duration. The average Scale for the Assessment and Rating of Ataxia score (SARA, a standardized measure of cerebellar dysfunction on clinical examination, scores range from 0-40) was an average of 3.15 for all participants (range 0-14), but was only 2 in those with isolated episodic ataxia compared with 7.7 in those with progressive cerebellar ataxia in addition to episodic ataxia. Thirty-seven participants completed the SF-36, a quality of life survey; all eight domain norm-based average scores (mean=50) were below normal with mental health being the lowest (41.3) in those with mutation positive episodic ataxia type 1. Scores on SF-36 correlated negatively with attack frequency. Of the 39 participants in the study, 33 harboured mutations in KCNA1 whereas the remaining six had no mutation identified. Episodic ataxia type 1 phenocopies have not been described previously and we report their clinical features, which appear to be different to those with a KCNA1 mutation. This large prospective study of both genetically confirmed episodic ataxia type 1 and episodic ataxia type 1 phenocopies provides detailed baseline characteristics of these disorders and their impact on participants. We found that attacks had a significant effect on quality of life. Unlike previous studies, we found that a significant number of individuals with genetically confirmed episodic ataxia type 1 (21%) had accumulated persistent cerebellar symptoms and signs. These data will enable the development of outcome measures for clinical trials of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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