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Enregistrement W2167184017 · doi:10.1128/aem.00398-06

Pleiotropic Role of Quorum-Sensing Autoinducer 2 in<i>Photorhabdus luminescens</i>

2006· article· en· W2167184017 sur OpenAlexfundno aff
Evelyne Krin, Nesrine Chakroun, Évelyne Turlin, Alain Givaudan, François Gaboriau, Isabelle Bonne, Jean-Claude Rousselle, Lionel Frangeul, Céline Lacroix, Marie-Françoise Hullo, Laëtitia Marisa, Antoine Danchin, Sylviane Derzelle

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésPhotorhabdus luminescensQuorum sensingBiologyBiofilmVirulencePhotorhabdusMicrobiologyAutoinducerHomoserineMutantBacteriaBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial virulence is an integrative process that may involve quorum sensing. In this work, we compared by global expression profiling the wild-type entomopathogenic Photorhabdus luminescens subsp. laumondii TT01 to a luxS-deficient mutant unable to synthesize the type 2 quorum-sensing inducer AI-2. AI-2 was shown to regulate more than 300 targets involved in most compartments and metabolic pathways of the cell. AI-2 is located high in the hierarchy, as it controls the expression of several transcriptional regulators. The regulatory effect of AI-2 appeared to be dose dependent. The luxS-deficient strain exhibited decreased biofilm formation and increased type IV/V pilus-dependent twitching motility. AI-2 activated its own synthesis and transport. It also modulated bioluminescence by regulating the synthesis of spermidine. AI-2 was further shown to increase oxidative stress resistance, which is necessary to overcome part of the innate immune response of the host insect involving reactive oxygen species. Finally, we showed that the luxS-deficient strain had attenuated virulence against the lepidopteran Spodoptera littoralis. We concluded that AI-2 is involved mainly in early steps of insect invasion in P. luminescens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,153
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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