Optimum Power Distribution for Uplink Channel in a Cooperative Wireless CDMA Network
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies power distribution in the uplink channel of a wireless CDMA network, where peer stations cooperatively relay traffic for each other, and the destination, i.e., the base station (BS), combines signals received from both the source station (SS) and the relay station (RS). Two different cooperative schemes are presented. In the first scheme, the SS transmits packets in all time slots, and two RSs forward received signals from the SS to the BS in odd and even time slots alternatively. In the second scheme, the SS transmits in the odd time slots, and a single RS receives from the SS in the odd time slots and forwards to the BS in the even time slots. Two forwarding techniques, i.e., decode-and- forward (DF) and amplify-and-forward (AF), are considered. For each of the cooperation scheme and forwarding technique combinations, an optimization problem is formulated with an objective to minimize the total transmission power subject to the average transmission rate and signal-to-interference-plus- noise ratio (SINR) requirement of the user traffic. Our results show that by appropriately selecting the RSs and forwarding techniques, cooperative communications in a CDMA network can significantly reduce the communication outage probability and save total transmission power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».