Lying behavior: Assessing within- and between-herd variation in free-stall-housed dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
One of the most important design criteria for dairy cow housing is access to a comfortable lying area. Behaviors such as the time cows spend lying down and how often they lie down can be used to evaluate the quality of stalls; however, assessing lying behavior on farms can be challenging. Indices such as the cow comfort index (CCI) and stall use index (SUI) have been widely used in on-farm assessments. The aims were to establish reliable sampling and recording methods for measuring lying behavior, to evaluate the adequacy of the CCI and SUI as estimates of lying behavior, and to describe variation in the lying behaviors of free-stall-housed dairy cows. The time spent lying down and the number of lying bouts for 2,033 cows on 43 farms were recorded for 5 d using electronic data loggers sampling at 1-min intervals. The CCI and SUI were calculated based on a single observation taken 2 h before the afternoon milking on each farm. Subsets of data were created, including 4, 3, 2, or 1 d per cow and 40, 30, 20, 10, 5, or 1 cow(s) per farm. The estimates derived from each sample size were compared with the overall means (based on 5 d and 44 cows per farm) for lying time and number of lying bouts, and the CCI and SUI were compared with the farm means of lying time, number of lying bouts, and bout duration using linear regression. Recording 30 or more cows for 3 d or more represented the overall means with high accuracy (R(2) > 0.9), but using fewer cows or fewer days per cow resulted in poorer estimates of the farm mean. The CCI and SUI showed no association with the daily lying time (h/d; R(2) < 0.01), and CCI was only weakly associated with the number of lying bouts per day (R(2) = 0.16) and bout duration (min/bout; R(2) = 0.09). Cows lay down 11.0 +/- 2.1 h/d in 9 +/- 3 bouts/d, with a bout duration of 88 +/- 30 min/bout. These values ranged from 9.5 to 12.9 h/d, 7 to 10 bouts/d, and 65 to 112 min/bout across farm means, and 4.2 to 19.5 h/d, 1 to 28 bouts/d, and 22 to 342 min/bout across individuals, showing that variation in lying behavior among individual cows within farm was greater than differences among farms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».