The Care of Preterm Infants With Birth Weight Below 1250 g
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Germany, controversy currently surrounds the contention that the quality of care for preterm infants weighing less than 1250 g is best assured by requiring that centers treat a minimum of 30 such cases per year. METHODS: A risk-adjusted model was developed on the basis of neonatal data from 7405 preterm infants treated in German centers, and the effect of caseload on risk-adjusted mortality was analyzed. In addition, the discriminative ability of the minimal caseload requirement for quality assessment was studied. The authors designate the quality of care in a particular center as above average if the observed mortality is lower than would have been expected from the risk profile of the preterm infants treated there. RESULTS: Risk-adjusted mortality was found to be significantly higher in smaller centers (those with fewer than 30 cases per year) than in larger ones (odds ratio, 1.34). Even among centers whose caseload exceeded the minimum requirement, there was still marked variability in risk-adjusted mortality (range: 3.5% to 28.6%). Of all the preterm infants treated in larger centers, 56% were treated in centers with above-average quality of care. 44% of the centers with above-average quality of care had caseloads in the range of 14 to 29 cases per year. CONCLUSION: Because of the marked variability in risk-adjusted mortality, even among larger centers, a caseload of 30 or more cases per year is not a suitable indicator of the quality of care. The neonatal data of external quality assurance should be used to develop an instrument for quality-based coordination of care that takes not just morbidity and mortality, but also the treating centers' competence profiles into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».