The N Termini of a-Subunit Isoforms Are Involved in Signaling between Vacuolar H+-ATPase (V-ATPase) and Cytohesin-2*
Notice bibliographique
Résumé
Previously, we reported an acidification-dependent interaction of the endosomal vacuolar H(+)-ATPase (V-ATPase) with cytohesin-2, a GDP/GTP exchange factor (GEF), suggesting that it functions as a pH-sensing receptor. Here, we have studied the molecular mechanism of signaling between the V-ATPase, cytohesin-2, and Arf GTP-binding proteins. We found that part of the N-terminal cytosolic tail of the V-ATPase a2-subunit (a2N), corresponding to its first 17 amino acids (a2N(1-17)), potently modulates the enzymatic GDP/GTP exchange activity of cytohesin-2. Moreover, this peptide strongly inhibits GEF activity via direct interaction with the Sec7 domain of cytohesin-2. The structure of a2N(1-17) and its amino acids Phe(5), Met(10), and Gln(14) involved in interaction with Sec7 domain were determined by NMR spectroscopy analysis. In silico docking experiments revealed that part of the V-ATPase formed by its a2N(1-17) epitope competes with the switch 2 region of Arf1 and Arf6 for binding to the Sec7 domain of cytohesin-2. The amino acid sequence alignment and GEF activity studies also uncovered the conserved character of signaling between all four (a1-a4) a-subunit isoforms of mammalian V-ATPase and cytohesin-2. Moreover, the conserved character of this phenomenon was also confirmed in experiments showing binding of mammalian cytohesin-2 to the intact yeast V-ATPase holo-complex. Thus, here we have uncovered an evolutionarily conserved function of the V-ATPase as a novel cytohesin-signaling receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».