DNA Barcoding Distinguishes Pest Species of the Black Fly Genus <I>Cnephia</I> (Diptera: Simuliidae)
Notice bibliographique
Résumé
Accurate species identification is essential for cost-effective pest control strategies. We tested the utility of COI barcodes for identifying members of the black fly genus Cnephia Enderlein (Diptera: Simuliidae). Our efforts focus on four Nearctic Cnephia species-Cnephia dacotensis (Dyar & Shannon), Cnephia eremities Shewell, Cnephia ornithophilia (Davies, Peterson & Wood), and Cnephia pecuarum (Riley)--the latter two being current or potential targets of biological control programs. We also analyzed one Palearctic species, Cnephia pallipes (Fries). Although Cnephia adults can be identified anatomically to species, control programs target the larval stage, which is difficult or impossible to distinguish morphologically. By using neighbor-joining, maximum parsimony, and Bayesian methods, we found that COI barcodes successfully identified three Nearctic Cnephia species, but not C. pecuarum. The Palearctic C. pallipes was also successfully identified. Despite nonmonophyly of C. pecuarum, we show that data from COI barcoding, in combination with geographical and ecological information, can be used to distinguish all four Nearctic species. Finally, we discussed 1) possible reasons for paraphyly in C. pecuarum, 2) topological concordance to previously reported chromosomal dendrograms, and 3) evolution of diverse feeding strategies within the genus Cnephia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».