Relationship Between Lignin Metabolism and Lodging Resistance of Culm in Buckwheat
Notice bibliographique
Résumé
To disclose the relationship between lignin content and lodging resistance, field experiments were conducted in 2012 and 2013 to investigate the dynamic changes of lignin content, the activities of four enzymes involved in lignin metabolism in culm, as well as the snapping resistance and lodging index of buckwheat. The lignin content and activities of phenylalanine ammonia-lyase (PAL), tyrosine ammonia-lyase (TAL), cinnamyl alcohol dehydrogenase (CAD), and 4-coumarate: CoA ligase (4CL) were tested with the 2nd internode of four cultivars with different lodging resistance. The snapping resistance and culm lodging index were determined at anthesis, grain filling, and maturity stages. The lignin content varied significantly among cultivars. The XD cultivar, which showed high resistance to culm snapping and lodging, had higher lignin content and higher activity of PAL, TAL, 4CL, and CAD than other cultivars. The lignin content was significantly negatively correlated with the actual lodging percent (r = -0.844, P < 0.01) and the lodging index (r = -0.832, P < 0.05), and was significantly positively correlated with the snapping resistance (r = 0.873, P < 0.01). The activities of PAL, TAL, 4CL, and CAD were positively correlated with lignin content with correlation coefficients of 0.984 (P<0.01), 0.619 (P > 0.05), 0.927 (P < 0.01), and 0.862 (P < 0.01), respectively. In conclusion, our results indicate that the activities of PAL and 4CL were the key enzymes that influenced the lignin content, and that the lignin content can be used as main indicators to evaluate the lodging resistance of buckwheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».