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Enregistrement W2167213959 · doi:10.1177/03635465020300061201

Changes in Bone Scans after Anterior Cruciate Ligament Reconstruction

2002· article· en· W2167213959 sur OpenAlexaff
Tom Hogervorst, Tammo H. Pels Rijcken, Diana Rucker, Cor P. van der Hart, W. K. Taconis

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior cruciate ligamentMedicineAnterior cruciate ligament reconstructionBone scintigraphyMeniscusCartilageScintigraphyLigamentRadiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Whether anterior cruciate ligament reconstruction retards the progression of osteoarthrosis is not established. Bone scintigraphy can be useful for monitoring the course of osteoarthrosis. Bone scan findings are abnormal in the majority of patients with anterior cruciate ligament deficiency. Three uptake patterns can be distinguished. HYPOTHESIS: Reconstruction corrects the three abnormal bone scan patterns seen in patients with anterior cruciate ligament deficiency. STUDY DESIGN: Prospective cohort study. METHODS: We performed bone scintigraphy in 80 patients, before and 2 years after anterior cruciate ligament reconstruction. RESULTS: Reconstruction consistently corrected type 2 bone scan pattern (meniscus scan) but not type 1 and 3 patterns (osteoarthrosis and cartilage ulcer scan). Correction of all three patterns decreased among patients who had longer duration of anterior cruciate ligament deficiency and was more reliable for the combined uptake of all three patterns among patients who had less than 6 months of deficiency. CONCLUSION: These findings indicate anterior cruciate ligament reconstruction protects the menisci. Reconstruction may be best performed within 6 months after injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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