Outcomes and Processes of Care Related to Preoperative Medical Consultation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preoperative consultations by internal medicine physicians facilitate documentation of comorbid disease, optimization of medical conditions, risk stratification, and initiation of interventions intended to reduce risk. Nonetheless, the impact of these consultations, which may be performed by general internists or specialists, on outcomes is unclear. METHODS: We used population-based administrative databases to conduct a cohort study of patients 40 years or older who underwent major elective noncardiac surgery in Ontario, Canada, between 1994 and 2004. Propensity scores were used to assemble a matched-pairs cohort that reduced differences between patients who did and did not undergo preoperative consultation by general internists or specialists. The association of consultation with mortality and hospital stay was determined within this matched cohort. As a sensitivity analysis, we evaluated the association of consultation with an outcome for which no difference would be expected: postoperative wound infection. RESULTS: Of 269,866 patients in the cohort, 38.8% (n=104,695) underwent consultation. Within the matched cohort (n=191,852), consultation was associated with increased 30-day mortality (relative risk [RR], 1.16; 95% confidence interval [CI], 1.07-1.25; number needed to harm, 516), 1-year mortality (1.08; 1.04-1.12; number needed to harm, 227), mean hospital stay (difference, 0.67 days; 0.59-0.76), preoperative testing, and preoperative pharmacologic interventions. Notably, consultation was not associated with any difference in postoperative wound infections (RR, 0.98; 95% CI, 0.95-1.02). These findings were stable across subgroups as well as sensitivity analyses that tested for unmeasured confounding. CONCLUSIONS: Medical consultation before major elective noncardiac surgery is associated with increased mortality and hospital stay, as well as increases in preoperative pharmacologic interventions and testing. These findings highlight the need to better understand mechanisms by which consultation influences outcomes and to identify efficacious interventions to decrease perioperative risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».