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Enregistrement W2167219880 · doi:10.4141/s06-016

Tillage and root heat stress in wheat in central Alberta

2007· article· en· W2167219880 sur OpenAlexvenueaboutno aff
H. Wang, R. Lemke, T. Goddard, C. Sprout

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTillageLoamAgronomyEnvironmental scienceGrowing seasonSoil waterBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat stress occurs often in wheat on the Canadian Prairies especially during reproductive growth, which has markedly negative impacts on yield. As previous studies reported that wheat growth was affected more by heat stress in roots than in shoot, we suspected that the cooling effect of no-till (NT) on soil may reduce the risk of root heat stress and benefit the yield compared with conventional tillage (CT). Data were collected between 2000 and 2003 from a tillage study using a continuous wheat cropping system on a Thin Black Chernozemic clay loam in central Alberta. Consistently lower soil temperatures at 5 and 10 cm in NT than CT were observed in the whole growing season every year. At the grain growth stage, NT mitigated heat shock (>32°C at 5 cm) which occurred in 2001 and 2002 under CT and considerably reduced root heat stress index (HSI), calculated as accumulations of hourly soil temperatures greater than 20°C, every year compared with CT. By reducing root heat stress especially during the grain growth stage and slightly increasing pre-seeding soil moisture, no-till increased above-ground biomass (33–160%) and grain yield (18–147%) every year except 2003 when heat and water stress were relatively mild. Key words: Heat stress, soil temperature, no-till, conventional tillage, wheat, root

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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