Gene Expression Profiles in Mouse Liver Cells after Exposure to Different Types of Radiation
Notice bibliographique
Résumé
The liver is one of the target organs of radiation-induced cancers by internal exposures. In order to elucidate radiation-induced liver cancers including Thorotrast, we present a new approach to investigate in vivo effects of internal exposure to alpha-particles. Adopting boron neutron capture, we separately irradiated Kupffer cells and endothelial cells in mouse liver in vivo and analyzed the changes in gene transcriptions by an oligonucleotide microarray. Differential expression was defined as more than 3-fold for up-regulation and less than 1/3 for under-regulation, compared with non-irradiated controls. Of 6,050 genes examined, 68 showed differential expression compared with non-irradiated mice. Real-time polymerase chain reaction validated the results of the microarray analysis. Exposure to alpha-particles and gamma-rays produced different patterns of altered gene expression. Gene expression profiles revealed that the liver was in an inflammatory state characterized by up-regulation of positive acute phase protein genes, irrespective of the target cells exposed to radiation. In comparison with chemical and biological hepatotoxicants, inductions of Metallothionein 1 and Hemopexin, and suppressions of cytochrome P450s are characteristic of radiation exposure. Anti-inflammatory treatment could be helpful for the prevention and protection of radiation-induced hepatic injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».