The treatment experience of patients with low back pain during pregnancy and their chiropractors: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chiropractors regularly treat pregnant patients for low back pain during their pregnancy. An increasing amount of literature on this topic supports this form of treatment; however the experience of the pregnant patient with low back pain and their chiropractor has not yet been explored. The objective of this study is to explore the experience of chiropractic treatment for pregnant women with low back pain, and their chiropractors. METHODS: This qualitative study employed semi-structured interviews of pregnant patients in their second or third trimester, with low back pain during their pregnancy, and their treating chiropractors in separate interviews. Participants consisted of 11 patients and 12 chiropractors. The interviews consisted of 10 open-ended questions for patients, and eight open-ended questions for chiropractors, asking about their treatment experience or impressions of treating pregnant patients with LBP, respectively. All interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, and reviewed independently by the investigators to develop codes, super-codes and themes. Thematic saturation was reached after the eleventh chiropractor and ninth patient interviews. All interviews were analyzed using the qualitative analysis software N-Vivo 9. RESULTS: Five themes emerged out of the chiropractor and patient interviews. The themes consisted of Treatment and Effectiveness; Chiropractor-Patient Communication; Pregnant Patient Presentation and the Chiropractic Approach to Pregnancy Care; Safety Considerations; and Self-Care. CONCLUSIONS: Chiropractors approach pregnant patients with low back pain from a patient-centered standpoint, and the pregnant patients interviewed in this study who sought chiropractic care appeared to find this approach helpful for managing their back pain symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».