Role of p44/p42 MAP Kinase in the Age-Dependent Increase in Vascular Smooth Muscle Cell Proliferation and Neointimal Formation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Age-dependent increase in vascular smooth muscle cell (VSMC) proliferation is thought to contribute to the pathology of atherosclerotic diseases. In this study, we investigated the role of mitogen-activated protein kinases (MAPKs) on VSMC proliferation and neointimal formation in the context of aging. METHODS AND RESULTS: VSMCs were isolated from the aorta of young and old rabbits. The proliferative index after serum stimulation was significantly increased in old versus young VSMCs. This was associated with a significant and specific age-dependent increase in p44/p42 MAPK activation. Treatment with MEK inhibitor PD98059 successfully inhibited p44/p42 MAPK activities and VSMC proliferation. These results were confirmed in vivo using a model of balloon injury in rabbit iliac arteries. p44/p42 MAPK activities were rapidly induced by angioplasty in young and old animals. However, the levels of p44/p42 MAPK activities achieved in arteries of old rabbits were significantly higher than those of young rabbits. This was associated with a higher cellular proliferative index and a significant increase in neointimal formation in old animals. Local delivery of PD98059 in old rabbits successfully inhibited p44/p42 MAPK activities after angioplasty, which led to a significant reduction in cellular proliferation and neointimal formation in treated animals. CONCLUSIONS: Our study suggests for the first time that increased p44/p42 MAPK activation contributes to augmented VSMC proliferation and neointimal formation with aging. p44/p42 MAPK inhibition could represent a novel therapeutic avenue against atherosclerotic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».