Clogging of Tire Shreds and Gravel Permeated with Landfill Leachate
Notice bibliographique
Résumé
The clogging of tire shreds and gravel is based on four column tests permeated with landfill leachate for up to 2years . Two different types of tire shred (G shred: 100mm×50mm×10mm ; and P shred: 125mm×40mm×10mm with many exposed wires) and a uniformly graded 38mm gravel were examined. The compressibility of the G and P shreds at 150kPa were reported to be 48 and 44%, respectively while the initial hydraulic conductivities were 0.007 and 0.02m∕s , respectively (compared to 0.8m∕s for the gravel). The gravel maintained a hydraulic conductivity greater than 10−5m∕s for about three times longer than a similar thickness of compressed (at 150kPa ) tire shreds. The tests were conducted at an accelerated flow rate of 0.4m3∕m2∕day . At termination of the rubber shred columns after about 1year the hydraulic conductivity at the influent end of the columns had dropped to between 10−7 and 10−8m∕s . At termination of the gravel columns after 2years the corresponding range was 10−6–10−7m∕s . The clog was predominantly calcium carbonate, with calcium making up 29–34% of the total clog material. Aluminum, zinc, iron, and copper leached from the P and G shreds when exposed to typical municipal solid waste leachate, however they were not detected in the effluent leachate. The highest concentration of metals was found in the P-shred clog and this is attributed to the greater abundance of exposed steel in these shreds. It is inferred that gravel should continue to be used in critical zones where there is a high mass loading. The results suggest that an increased thickness of compressed tire shred may be used to give a service life similar to that of a given thickness of gravel in noncritical zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».