Ants: A food source sought by Slovenian brown bears (<i>Ursus arctos</i>)?
Notice bibliographique
Résumé
In the heavily managed boreal forest of Scandinavia, ants, especially large colonies of red forest ants (Formica spp.), are abundant and brown bears (Ursus arctos) intensively feed on them. In contrast, the beech (Fagus sylvatica) forests of Slovenia provide only suboptimal habitat for ants and large ant colonies are virtually absent. To quantify how much ant use by brown bears is a matter of availability or preference, we quantified ant availability, species composition, and ant use. The estimated biomass of ants available to brown bears was very low in Slovenia compared with those in Sweden, averaging 135 vs. 9600 g/ha, respectively. Nevertheless, the frequency of occurrence of ants in Slovenian brown bear scats was high, averaging 85% and accounting for 25% of the ingested dry mass during the summer, which was nearly as much as their frequency of occurrence in Swedish brown bear scats during the summer. Although brown bears in Slovenia had year-round access to artificial feeding sites and the availability of ants is only about 1% of the biomass found in Sweden, they consumed about 50% of the quantity of ants compared with the brown bears in Sweden. Our results show that ants are an important and sought-after food source for brown bears in Slovenia, and the occurrence of ants should be considered in habitat-suitability models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».