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Enregistrement W2167239617 · doi:10.1128/aac.01650-15

Extracellular DNA Acidifies Biofilms and Induces Aminoglycoside Resistance in Pseudomonas aeruginosa

2015· article· en· W2167239617 sur OpenAlexaff
Mike Wilton, Laetitia Charron‐Mazenod, Richard A. Moore, Shawn Lewenza

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Agents and Chemotherapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilmPseudomonas aeruginosaMicrobiologyBiologyAminoglycosideBacteriaExtracellularDNAExtracellular polymeric substancePseudomonadaceaeBiochemistryAntibioticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofilms consist of surface-adhered bacterial communities encased in an extracellular matrix composed of DNA, exopolysaccharides, and proteins. Extracellular DNA (eDNA) has a structural role in the formation of biofilms, can bind and shield biofilms from aminoglycosides, and induces antimicrobial peptide resistance mechanisms. Here, we provide evidence that eDNA is responsible for the acidification of Pseudomonas aeruginosa planktonic cultures and biofilms. Further, we show that acidic pH and acidification via eDNA constitute a signal that is perceived by P. aeruginosa to induce the expression of genes regulated by the PhoPQ and PmrAB two-component regulatory systems. Planktonic P. aeruginosa cultured in exogenous 0.2% DNA or under acidic conditions demonstrates a 2- to 8-fold increase in aminoglycoside resistance. This resistance phenotype requires the aminoarabinose modification of lipid A and the production of spermidine on the bacterial outer membrane, which likely reduce the entry of aminoglycosides. Interestingly, the additions of the basic amino acid L-arginine and sodium bicarbonate neutralize the pH and restore P. aeruginosa susceptibility to aminoglycosides, even in the presence of eDNA. These data illustrate that the accumulation of eDNA in biofilms and infection sites can acidify the local environment and that acidic pH promotes the P. aeruginosa antibiotic resistance phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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