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Enregistrement W2167241524 · doi:10.5539/apr.v6n4p106

Design, Fabrication and Characterization of a Commercially Prepared Carboxyl Multiwalled Carbon Nanotubes With a Hybrid Polymer Electrolytes

2014· article· en· W2167241524 sur OpenAlexvenueno aff
M. A. Hashim, Lawal Sa’adu

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Sains Islam Malaysia
Mots-clésMaterials scienceSupercapacitorElectrolyteCapacitanceCyclic voltammetryElectrodeElectrochemistryFabricationChemical engineeringPolymerCarbon nanotubeNanotechnologyComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We reported the fabrication of three different supercapacitor cells using a commercially prepared carboxyl multiwalled carbon nanotubes (CPCMWCNTs) as electrode, and hybrid solid polymer electrolytes (HSPE) of different electrical conductivities as separators. The Three cells were then constructed and leveled as cell-A (C90PVdF-HFP10 |H50| C90PVdF-HFP10), cell-B (C90PVdF-HFP10 |H60| C90PVdF-HFP10) and cell-C (C90PVdF-HFP10 |H70| C90PVdF-HFP10). Numbers of analysis, such as FESEM, XRD, TGA and electrochemical analysis were carried out on both the commercial CNT and that of the electrolytes. From the overall results of the electrochemical analysis of cyclic voltammetry (CV), cell-B delivered higher capacitance of 60.10 Fg?1doubling that of cell-A, and tripling cell-C. Whereas the charge-discharge (CD) tests carried out in the cells reveals that even at the lower voltage window of 1.5 V, cell-A delivered slightly better than that of B and C with a balanced and good discharge capacitance of 86.06 Fg?1 and higher energy/power densities of 432.22 Jg?1/8.37 Jg?1s?1and less internal resistance. All the cells were able to deliver a modest capacitance at a voltage window of 3V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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