Cancer in the world: a call for international collaboration
Notice bibliographique
Résumé
Cancer in the worldArtículo especiAl C ancer is a major health problem in the world.[1][2][3] Since the start of the 21 st century, cancer killed more people than died in World War II.This year, it is expected that there will be 12 million new cancer cases diagnosed and close to 8 million will die of cancer.This year it is expected that 1.4 million people will die from lung cancer with 866 000 from stomach cancer, 653 000 from liver cancer, 677 000 from colon cancer and over half a million, 548 000 deaths will be due to breast cancer.Today, a new breast cancer case in diagnosed in the world approximately every 25 seconds.It is estimated that by the year 2030, 12 million people will die each year if we do not act today and improve cancer control.At the same time our knowledge about cancer has never been greater.These statistics are a call for action.International collaboration across all sectors is needed to improve cancer control and reverse the trend.Cancer arises from a change in one single cell and that change may be started by external agents and inherited genetic factors.Today, it is known that tobacco is the single most important external agent causing cancer.4 Almost 70% of all deaths in the world from cancer occur in the low-and middle-income countries.1 It is expected that 43% of cancer deaths be due to tobacco, poor diet, and infection.While over 40% of all cancers in the Western world are due to tobacco consumption and poor Cancer in the world -a call for international collaboration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».