Increased Myocardial Uptake of Dietary Fatty Acids Linked to Cardiac Dysfunction in Glucose-Intolerant Humans
Notice bibliographique
Résumé
Impaired cardiac systolic and diastolic function has been observed in preclinical models and in subjects with type 2 diabetes. Using a recently validated positron emission tomography (PET) imaging method with 14(R,S)-[(¹⁸F]-fluoro-6-thia-heptadecanoic acid to quantify organ-specific dietary fatty acid partitioning, we demonstrate in this study that overweight and obese subjects with impaired glucose tolerance (IGT⁺) display significant increase in fractional myocardial dietary fatty acid uptake over the first 6 h postprandial compared with control individuals (IGT⁻). Measured by [¹¹C]acetate with PET, IGT⁺ subjects have a significant increase in myocardial oxidative index. IGT⁺ subjects have significantly reduced left ventricular stroke volume and ejection fraction (LVEF) and tend to display impaired diastolic function, as assessed by PET ventriculography. We demonstrate an inverse relationship between increased myocardial dietary fatty acid partitioning and LVEF. Fractional dietary fatty acid uptake is reduced in subcutaneous abdominal and visceral adipose tissues in IGT⁺ directly associated with central obesity. Fractional dietary fatty acid uptake in skeletal muscles or liver is, however, similar in IGT⁺ versus IGT⁻. The current study demonstrates, for the first time, that excessive myocardial partitioning of dietary fatty acids occurs in prediabetic individuals and is associated with early impairment of left ventricular function and increased myocardial oxidative metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».