Domestic timber auctions and flexibly specialized forestry in Japan
Notice bibliographique
Résumé
In Japan, a well‐established, widespread system of local timber market auctions, featuring the exchange of privately owned logs, is increasingly threatened by imports organized according to mass production principles. This article assesses the evolution, rationale, and functions of Japan's timber auctions that were primarily created in post‐war Japan to provide key roles linking small‐scale (private) forest owners to flexibly specialized value chains that are consummated in Japanese homes. The conceptual point of departure for the analysis is flexible specialization theory's interpretation of industrialization as a contest between mass production and small‐scale production. We extend this discussion by giving analytical priority to markets as an institution distinct from firms and by interpreting markets from the perspectives of transaction costs and embeddedness, concepts normally deemed antagonistic to one another. Empirically, four case studies of timber auctions located in central and southern Japan are analyzed based on personal interviews with auction managers and participants within the context of broader trends in forestry. Three auctions feature ‘silent’ bidding and one involves open bidding. While the auctions exhibit varying characteristics, they continue to be the fulcrum of localized forestry systems, even as they are threatened by declining prices driven by imported wood and by restructurings within the Japanese solid wood sector. The continued resiliency of the flexible specialization model, and the auctions that are at its core, has important implications for forestry throughout Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».