Oxygenation Index Predicts Outcome in Children with Acute Hypoxemic Respiratory Failure
Notice bibliographique
Résumé
To define outcome and time dependence of predictors of outcome in pediatric acute hypoxemic respiratory failure, 131 patients (age range, 1 month to 18 years) were prospectively followed. Parametric models were used to describe time-related events, and competing risks analysis was performed for mortality estimates. Multiple logistic analysis was applied to describe time-related predictors of ventilation time and mortality. Overall mortality was 27%. Peak oxygenation index (OI) measured at any time point (p < 0.001, 91% reliability in bootstrapping, after inverse transformation) and Pediatric Risk of Mortality, or PRISM, score within the first 12 hours of mechanical ventilation (p < 0.001, 63% reliability in bootstrapping, after square transformation) were identified as independent predictors of mortality. Peak OI, younger age, and need for renal replacement therapy were significantly associated with a longer time to extubation. Although OI was less reliable as outcome predictor within the first 12 hours of intubation, it still predicted duration of mechanical ventilation. No clear-cut threshold of OI was identified that could accurately predict mortality. Survival was characterized by a peak rate of extubations at approximately 1 week, with a more gradual decline thereafter, whereas death appeared as a constant risk over time, which exceeded chances of survival at approximately 4 weeks. Severity of oxygenation failure at any point in time during acute hypoxemic respiratory failure correlates with duration of mechanical ventilation and mortality. This is best reflected by the OI, which shows a direct correlation to outcome in a time-independent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».