Discussion on 'Essential basic concepts in mining geostatistics and their links with geology and classical statistics' (S. Afr. J. Geol., 102, 147--152)
Notice bibliographique
Résumé
Other| March 01, 2000 Discussion on ‘Essential basic concepts in mining geostatistics and their links with geology and classical statistics’ (S. Afr. J. Geol., 102, 147—152) F.T. Manns F.T. Manns Artesian Geological Research, 106 Scarborough Road, Toronto, Ontario, M4E 3M5 Canada, E-mail: artesian@netcom.ca Search for other works by this author on: GSW Google Scholar South African Journal of Geology (2000) 103 (1): 97–98. https://doi.org/10.2113/103.1.97 Article history first online: 07 Mar 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation F.T. Manns; Discussion on ‘Essential basic concepts in mining geostatistics and their links with geology and classical statistics’ (S. Afr. J. Geol., 102, 147—152). South African Journal of Geology 2000;; 103 (1): 97–98. doi: https://doi.org/10.2113/103.1.97 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietySouth African Journal of Geology Search Advanced Search Sixteen articles were carried in the Northern Miner in Canada over nine months in 1998—99, supporting or refuting the methodology of geostatistics in one aspect or another. The appearance of such articles has slowed, but is certain to begin again, because the discussion has never evolved into a high enough level of dialogue. The crux of the problem appears to be the various good and bad experiences concerning reliability. The erratic results of geostatistics as we understand them, with their supporters and detractors, strongly suggest to some of us that industry standard split drill core samples are too small to... You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».