Rating specific chiropractic technique procedures for common low back conditions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To rate specific chiropractic technique procedures used in the treatment of common low back conditions. DESIGN AND METHODS: A panel of chiropractors rated specific chiropractic technique procedures for their effectiveness in the treatment of common low back conditions, based on the quality of supporting evidence after systematic literature reviews and expert clinical opinion. Statements related to the rating process and clinical practice were then developed through a facilitated nominal consensus process. RESULTS: For most low back conditions presented in this study, the three procedures rated most effective were high-velocity, low- amplitude (HVLA) with no drop table (side posture), distraction technique, and HVLA prone with drop table assist. The three rated least effective were upper cervical technique, non-thrust reflex/low force, and lower extremity adjusting. The four conditions rated most amenable to chiropractic treatment were noncomplicated low back pain, sacroiliac joint dysfunction, posterior joint/subluxation, and low back pain with buttock or leg pain. CONCLUSIONS: The ratings for the effectiveness of chiropractic technique procedures for the treatment of common low back conditions are not equal. Those procedures rated highest are supported by the highest quality of literature. Much more evidence is necessary for chiropractors to understand which procedures maximally benefit patients for which conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».