High Frequency of <i>PIK3R1</i> and <i>PIK3R2</i> Mutations in Endometrial Cancer Elucidates a Novel Mechanism for Regulation of PTEN Protein Stability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We demonstrate that phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) pathway aberrations occur in &gt;80% of endometrioid endometrial cancers, with coordinate mutations of multiple PI3K pathway members being more common than predicted by chance. PIK3R1 (p85α) mutations occur at a higher rate in endometrial cancer than in any other tumor lineage, and PIK3R2 (p85β), not previously demonstrated to be a cancer gene, is also frequently mutated. The dominant activation event in the PI3K pathway appears to be PTEN protein loss. However, in tumors with retained PTEN protein, PI3K pathway mutations phenocopy PTEN loss, resulting in pathway activation. KRAS mutations are common in endometrioid tumors activating independent events from PI3K pathway aberrations. Multiple PIK3R1 and PIK3R2 mutations demonstrate gain of function, including disruption of a novel mechanism of pathway regulation wherein p85α dimers bind and stabilize PTEN. Taken together, the PI3K pathway represents a critical driver of endometrial cancer pathogenesis and a novel therapeutic target. Significance: Our data indicate that the PI3K pathway is targeted in the vast majority of endometrioid endometrial cancers leading to PI3K pathway activation. Frequent oncogenic mutations in PIK3R1 and PIK3R2 provide evidence for their role in endometrial cancer pathophysiology with patient-specific mutations revealing a novel mechanism by which p85α regulates the PI3K pathway through stabilizing PTEN. Cancer Discovery; 1(2); 170–85. ©2011 AACR. Read the Commentary on this article by Herrero-Gonzalez and Di Cristofano, p. 106 This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 91
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle